Heise 13.04.2026
07:30 Uhr

heise+ | Wie KI-gestützte Dokumentengeneration Cloud-Design-Prozesse vereinfacht


Ein Erfahrungsbericht aus einem Migrationsprojekt beschreibt den Weg zur Augmented KI mithilfe von Multiagentensystemen zur Teamentlastung.

heise+ | Wie KI-gestützte Dokumentengeneration Cloud-Design-Prozesse vereinfacht

Ein neues Cloud-Migrationsprojekt mit fünfzehn Anwendungen beginnt. Für jede dieser Anwendungen erstellen die Cloud-Architekten mit den Applikationsverantwortlichen ein eigenes Designdokument – ein strukturiertes Architektur- und Migrationsdokument, das die Istsituation beschreibt, die Sollarchitektur definiert, Schnittstellen dokumentiert, den Migrationspfad beschreibt und Complianceanforderungen berücksichtigt. Das Dokument dient als Planungsgrundlage für den weiteren Aufbau der Cloud-Infrastruktur. Für jedes Dokument setzen Cloud-Architektinnen oder -Designer mit den Applikationsverantwortlichen diverse Reviews an, die viel Zeit kosten.

Ein solches Dokument umfasst typischerweise vierzig bis sechzig Seiten. Anwendungsverantwortliche stellen den Cloud-Architektinnen und -Architekten Informationen aus verschiedensten Quellen bereit: bestehende Systembeschreibungen, Architekturdiagramme, Schnittstellendokumentationen, Compliancevorgaben und Infrastrukturstandards. Ohne KI-Unterstützung benötigen sie drei bis fünf Arbeitstage für das Designkonzept. Hochgerechnet auf fünfzehn Anwendungen sind das 45 bis 75 Personentage, nur um die Dokumentation zu erstellen. Der Aufwand für die Reviews ist hier noch nicht eingerechnet.

Hinzu kommt, dass die Qualität der Dokumentation stark variiert, je nachdem, wer sie erstellt. Manche Cloud-Architekten sind detailverliebt und produzieren äußerst umfangreiche Dokumente, andere fassen sich kurz, aber lassen wichtige Aspekte aus. In der Folge erstellen sie inkonsistente Dokumentationen, die bei Audits oder späteren Projekten zu Problemen führen. Häufig übersehen die Verantwortlichen zudem Inkonsistenzen bei umfangreichen Dokumenten.